Topic outline

  • Obiective

    Cursul este prevăzut ca o introducere în analiza și descrierea datelor sociale. Se urmărește înțelegerea conceptelor de bază ale statisticii sociale și familiarizarea cu pachetele statistice R și SPSS. Studenții vor fi capabili să distingă între diferite tipuri de variabile și să înțeleagă situațiile în care pot fi folosite unele sau altele; vor înțelege fundamentele raționamentelor statistice bazate pe probabilitate de eroare și le vor aplica în testarea ipotezelor statistice.

    În cadrul exercițiilor de seminar, studenții vor exersa prin intermediul exercițiilor și vor învăța cum să foloseasca programul SPSS pentru descrierea variabilelor și pentru calcularea formulelor de bază în statistică, precum și diferite metode de prelucrare a datelor primare și de pregătire a acestora în vederea analizelor statistice. În plus, studenții vor învăța să utilizeze meniurile programului SPSS în exercițiile de testare a ipotezelor statistice.

    Nota finală se asigură în proporție de 30% prin rezultatele la examenul din sesiune (construit pe baza informațiilor transmise prin curs și seminar) și în proporție de 60% funcție de performanțele la seminar (rezultatele la testele intermediare și activitatea din cadrul orelor de seminar).

    Se acordă 1 punct din oficiu (10% din nota finală).


    Cea mai recentă variantă Windows a programului statistic R poate fi descărcată de aici.

    • 1. Introducere și concepte de bază în statistica socială

      Concepte de bază și definiții; Variabile; Niveluri de măsurare; Variabile calitative: nominale și ordinale; Variabile cantitative, metrice: de interval și de raport; Variabile discrete și variabile continue. 

    • 2. Distribuții de frecvențe, reprezentări grafice

      Distribuții de frecvențe; construirea unei distribuții de frecvențe; Frecvențe relative și frecvențe cumulate; Proporții; Tabele de frecvențe; Reprezentarea grafică a variabilelor calitative: diagrame circulare, diagrame bară; Diagramele stem-and-leaf.

    • 3. Descrierea variabilelor: măsuri ale tendinței centrale

      Forme ale histogramelor: simetrice, alungite și uniforme; Media aritmetică; Valori extreme; Mediana; Modul; Distribuții unimodale, bi-modale și multi-modale; Relația dintre medie, mediană, mod și forma distribuţiei; Media pentru date grupate; Media ponderată. 

    • 4. Transformări ale variabilelor, instrumente software.

      Structura bazelor de date sociale; Organizarea datelor în bazele de date; Etichete de variabile; Etichete de valori; Corespondența între baza de date și chestionar; Gruparea datelor; Transformarea variabilelor.

    • 5. Descrierea variabilelor: măsuri ale variației; măsuri ale poziționării

      Amplitudinea; Dispersia; Abaterea standard; Quartilele; Decilele; Percentilele; Abaterea interquartilă ca masură a variației; Diagrame box-and-whiskers. 

    • 6. Introducere în noțiuni de probabilitate

      Experimente simple și evenimente compuse; Calculul probabilității unui eveniment; Tipuri de probabilitate; Reguli de probabilitate. Probabilități marginale și probabilități condiționale; Probabilități în condiții de independență și dependență statistică. 

    • Bibliografie

      Prem, Mann S. Introductory Statistics, fourth Edition, Wiley, 2001

      Agresti, Alan şi Finlay, Barbara Statistical Methods for the social sciences, Third Edition, Prentice Hall International, Inc., 1997

      Rotariu, Traian (coord.) Metode statistice aplicate în ştiinţele sociale, Iaşi, Polirom, 1999

      Sandu, Dumitru Statistică în ştiinţele sociale, Universitatea din Bucureşti, 1992

      Blalock, Hubert Social Statistics, oricare dintre ediţiile de după 1972

      Lungu, Ovidiu Ghid introductiv pentru SPSS 10.0, Erota Tipo, 2001

      Clocotici, Stan Statistică aplicată în psihologie, Iaşi, Polirom, 2000